ANALISA JURNAL :
1.
Judul Jurnal : IDENTIFIKASI
KEMATANGAN BUAH TOMAT MENGGUNAKAN METODA BACKPROPAGATION
2.
Kata kunci : Tomat, Histogram Warna,
Jaringan Syaraf Tiruan, Backpropagation
3.
Penulis Jurnal :
·
Dila Deswari, Derisma ,MT Jurusan
Sistem Komputer, Fakultas Teknologi Informasi, Universitas Andalas
·
Hendrick , MT. Jurusan Teknik Elektro,
Politeknik Negeri Padang
4. Latar Belakang
Cara
mengidentifikasi dan mendeteksi kematangan
buah yang dilakukan di rumah kaca
masih banyak menggunakan cara manual.
Cara manual dilakukan berdasarkan pengamatan
visual secara langsung pada buah
yang akan diklasifikasi. Kelemahan pengklasifikasian
manual sangat dipengaruhi subjektifitas
operator sortir sehingga pada kondisi
tertentu tidak konsisten proses pengklasifikasiannya.
Perkembangan teknologi
informasi memungkinkan identifikasi
buah berdasarkan ciri warna dengan
bantuan komputer. Cara komputasi
ini dilakukan dengan pengamatan visual
tidak langsung dengan menggunakan kamera
sebagai pengolah citra dari gambar yang
direkam (image
processing)
untuk kemudian
diolah dengan menggunakan perangkat
lunak komputer
5. Tujuan penelitian
Tujuan penelitian ini adalah untuk
mendapatkan sebuah
perangkat lunak (software) untuk melakukan pengenalan
atau identifikasi
tingkat kematangan buah tomat berdasarkan
warna.
6. Metodologi penelitian
Pada penelitian ini penulis melalui
beberapa tahap yaitu Studi Literatur, Pra proses meliputi me-capture buah tomat oleh webcam, yang
akan mengalami image processing yaitu
proses histogram warna, Proses Identifikasi Kematangan Buah Tomat yang
meliputi, perancangan arsitektur Backpropagation,
perancangan software dan perancangan
mekanik.
7. Hasil penelitian
Hasil yang didapat melewati beberapa
tahapan pula. Pada pemrosesan awal dilakukan dengan beberapa kali pengambilan
data histogram untuk buat tomat yang memeiliki kematangan yang berbeda. Pada
proses training backpropagation
menggunakan 3 sampel pola data yang mencirikan masing-masing tingkat kematangan
buah tomat. Dan yang terakhir adalah proses identifikasi. Data yang diambil
dari 20 tomat merah (diharapkan masak), 20 tomat hijau(muda) dan 20 tomat
campur (setengah masak) yang teridetifikasi adalah 17 tomat merah, 9 tomat
hijau dan 17 tomat campur. Maka dapat dirumuskan tingkat identifikasi buah
tomat secara keseluruhan adalah 71,67%.
8. Kelemahan yang terdapat pada jurnal
·
Penelitian pada tomat hijau masih
belum teridentifikasi dengan baik
·
Penelitian masih bergantung pada
satu jenis tomat, sepert yang kita ketahui tomat memiliki beberapa jenis,
sepert tomat cherry, tomat hijau, tomat pear (warna kuning) dan lain-lain,
dimana tingkat kematangan tomat di dasarkan warna yang berbeda-beda
·
Penelitian ini masih melakukan
pengambilan gambar dengan cara satu persatu yang menurut saya kurang efektif.
9. Kelebihan yang terdapat pada jurnal
·
Penelitian ini menghasilkan sebuah
perangkat lunak yang dapat mempermudah konsumen, perusahaan pertanian dan
distributor bahan makanan.
·
Dengan alat-alat yang sederhana
dapat membuat alat yang dapat menggantikan fungsi manusia dalam
mengidentifikasi.
·
Menggunakan metode backpropagation
yang dapat meningkatkan tingkat sensitivitas alat dalam mengidentifikasi.
10. Manfaat
penelitian yang di dapat pada jurnal ini, yaitu :
·
Diharapkan penelitian ini dapat
dikembangkan dalam skala besar sehingga perusahaan pertanian dapat memanfaatkan
alat ini untuk membantu para petani dalam mengidentifikasi kematangan tomat.
·
Diharapkan penelitian ini dapat digunakan
dalam penyeleksian distribusi tomat dalam skala yang besar.
Sumber :
Dila Deswari, Derisma ,MT dan
Hendrick , MT. IDENTIFIKASI
KEMATANGAN BUAH TOMAT MENGGUNAKAN METODA BACKPROPAGATION. Padang : Univeritas Andalas dan Politeknik
Negeri Padang
analis :
Clara Arabella
12114450
3KA01
Universitas Gunadarma
0 comments:
Posting Komentar